YAPAY ZEKA'NIN TEMELLERİ

Eğitim Zamanı

-
-

Eğitim Yeri

Mustafa Kemal Mahallesi, 2151. Cadde, No: 3/A 06510
Çankaya / ANKARA / TÜRKİYE

Eğitim Kontenjanı

Maksimum 15 Katılımcı

Eğitim Süresi

4 Gün

Eğitimin Amacı

Yapay Zeka, makinelerin karmaşık sorunları insan yaklaşımı ile çözmesini sağlayan bir bilim dalıdır. Uzun bir geçmişe sahip olan Yapay Zeka günümüzde hala büyümekte ve değişmekte olan bir alandır. Günlük hayatımızda Yapay Zeka tabanlı sistemlerin kullanımı giderek yaygınlaşmakta, bu sistemler Sağlık, Eğitim, Finans, İletişim, Ulaşım, Oyun, Robotik, Siber Güvenlik ve Büyük Veri Analitiği gibi farklı alanlarda önemli gelişmelere yol açmaktadır. Bu eğitim ile akıllı sistemler oluşturmak için Yapay Zeka'ya giriş yapacak, Yapay Zeka'nın temellerini öğrenecek ve Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme gibi Yapay Zeka'nın alt alanlarında bilgi sahibi olacak, Yapay Zeka'nın farklı alanlardaki problemlere nasıl uygulanabileceği hakkında bilgi edineceksiniz.

Kazanımlar

Problemlere yapay zeka bakış açısıyla çözüm getirme yetkinliği.
Yapay zeka yöntemleri hakkında teorik deneyim.
Yapay zeka uygulamaları hakkında pratik deneyim.
Derin öğrenme alanında profesyonel yaklaşım kabiliyeti.
Derin öğrenme alanında uygulamalara genel bakış ve vizyon.

Kimler Katılmalı?

Bu eğitim, Yapay Zeka'ya ilgi duyan, Yapay Zeka'nın farklı alanlardaki uygulamalarını merak eden ve Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme tabanlı akıllı sistemler geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir. Eğitim için katılımcıların lise matematiği düzeyinde bilgi sahibi olması beklenmektedir. Temel lineer cebir ve olasılık bilgisi ile temel programlama deneyimi katılımcıların eğitimden daha fazla fayda elde etmelerini sağlayacaktır.

Neler Öğreneceksiniz?

1. Gün: Yapay Zeka’ya Giriş ve Python Temelleri

  •  Yapay Zeka’ya Giriş
    • Yapay Zeka Nedir?
    • Yapay Zeka’nın Tarihsel Gelişimi
    • Günümüzde Yapay Zeka
    • Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme İlişkisi
  •  Yapay Zeka’nın Uygulama Alanları
    • Tarımda Yapay Zeka Uygulamaları
    • Sağlıkta Yapay Zeka Uygulamaları
    • Finansta Yapay Zeka Uygulamaları
    • Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları
    • Savunmada Yapay Zeka Uygulamaları
    • Endüstride Yapay Zeka Uygulamaları
    • Oyun ve Simülasyonlarda Yapay Zeka Uygulamaları
  •  Yapay Zeka ve Toplum
    • Yapay Zeka ve Ahlak
    • Yapay Zeka ve Ön Yargı
    • Yapay Zeka ve Güvenlik
    • Yapay Zeka’nın Toplumsal Etkileri
    • Yapay Zeka’nın Ekonomik Etkileri
  •  Gelecek’te Yapay Zeka
  • Python'a Giriş
    • Pip
    • Virtualenv
    • IPython Notebook
    • Python Temelleri
      • Veri Yapıları
        1. İkililer
        2. Kümeler
        3. Sözlükler
        4. Karakter dizileri
      • Koşutlar ve Döngüler
      • Fonksiyonlar ve Listeler
      • Sınıflar (Nesne Yönelimli Programlama)
      • İstisnai Durum Yönetimi
      • Dosya okuma/yazma
  • Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri
    • Pandas
    • Numpy
    • Scipy
    • Scikit-learn
    • Statsmodel
    • Matplotlib
  • Özet ve Değerlendirme

2. Gün: Makine Öğrenmesi

  • Makine Öğrenmesine Giriş
  • Regresyon
  • Öğrenme Problemi
    • Eğitim / Test / Validasyon
    • Yanlılık ve Varyans
    • Regülarizasyon
    • Boyut Azaltma
  • Sınıflandırma Yöntemleri
    • Naive Bayes
    • k-NN
    • Lojistik Regresyon
    • Karar Ağaçları
    • SVM
  • Kümeleme Yöntemleri
    • K-Means
    • Hiyerarşik Kümeleme
  • Özet ve Değerlendirme

3. Gün: Derin Öğrenmenin Temelleri

  • Derin Öğrenmeye Giriş
  • Yapay Sinir Ağları
  • Sığ ve Derin Ağlar
  • Derin Öğrenme Mimarileri
    • Yinelemeli Sinir Ağları
    • Konvolüsyonel Sinir Ağları
    • Otoenkoder

4. Gün: Derin Öğrenmenin Temelleri

  • Akıllı Temsilciler
  • Arama, Mantık ve Planlama
  • Belirsizlik ve Muhakeme
  • Öğrenme
  • Derin Öğrenme ile Uygulama Geliştirme
  • Özet ve Değerlendirme

Eğitmenler

Mehmet Saygın Seyfioğlu
Batuhan Bardak 
Semih Yağcıoğlu 

Kayıt Ücreti

Eğitimle ilgili fiyat bilgisi almak için info@stmakademi.com adresi üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Nasıl Kayıt Olabilirsiniz?

  • Eğitime kesin kayıt için, Formu eksiksiz olarak doldurup imzaladıktan sonra, tarayarak info@stmakademi.com adresine gönderebilirsiniz. Detaylar için 0 (312) 266 35 50 / 405, 286’yı arayabilirsiniz.
  • Eğitim süresinin en az %75’inde bulunan katılımcılarımıza, eğitim sonunda “katılım sertifikası” verilecektir.
  • Tüm eğitimlerimiz, talep edilmesi halinde şirketlere özel yapılabilmektedir. Programlarımız genel olarak minimum 5 kişi katılımla açılabilmektedir.
  • Kayıtlarımız eğitim tarihinden 3 gün öncesine kadar devam etmektedir.
  • STM Akademi gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.

Dokümanlar